top of page

數據分析平台:虛實整合

廠域內的數據面向一般區分為系統端(Cyber)及廠域端(Physical)。

透過數據分析平台將組織內的企業資源管理平台(ERP)、人員的應用及調度(HR人流)及廠內的營運管理系統(MES)三方面的系統資訊流,與廠內設備生產端進行分析應用,達到全廠域的系統與機聯網架構發揮合併整合的效益。

廠域內的數據面向一般區分為系統端(Cyber)及廠域端(Physical)

透過數據分析平台將組織內的企業資源管理平台(ERP)、人員的應用及調度(HR人流)及廠內的營運管理系統(MES)三方面的系統資訊流,與廠內設備生產端進行分析應用,達到全廠域的系統與機聯網架構發揮合併整合的效益。

 

舉例,系統端ERP每日所派發的工單作業,在生產過程中管理層級無法即時有效率的掌控工單及產品的生產進度,故因應大多數管理上的需求,在智慧分析平台上結合人、機、料、環的訊息於一系統上所進行的管制作業,以跨平台及囊括全方面的作業管理方式,減少管理上的資訊疏漏。

圖片10.png

廠域端面向則透過機聯網系統進行管控及訊號擷取,相較於目前市面上控制器廠可提供的監控系統,在只針對單一控制器的監控,其效益及全廠的整合性相較而言是不足夠的,智慧分析平台是可針對加工環境中的各類型設備訊息進行整合,將整廠區的訊息透過聯網架構進行串聯,整合分析呈現於單一平台及行動載具上。

 

擷取廠域內各類型的設備訊息(異質資料)除了透過可以和控制器進行資料交換的通訊協定外,另外可針對機台加工作業時的特徵性動作,以感測器或影像辨識的方式將具有識別性的動作及樣態進行紀錄及分析,如溫度值、光源、壓力或氣體等,皆是可針對廠域管理的需求進行多種類的數據採集,達到單一平台多樣性多功能的加值應用效果。

bottom of page