IT+IEs
發揮工業4.0最大效益 &
下一個世代的AI利基點
將組織內企業資源管理平台(ERP)、人員的應用及調度(HR人流)及廠內的營運管理系統(MES)等系統資訊流與IT端透過工具化方式進行分析與應用，達到全廠域系統與機聯架構進行合併整合，發揮Cyber與Physical最大效益。
現場 Physical
工廠現況以三大元素做結合分別為人、機、料，這三大元素環環相扣現場生產狀態，在名為Physical的線形內，現場人員最常做的動作為回報現場生產資訊於Cyber，圖中可以發現Physical與Cyber呈現平行且對等的平行線，因此這也是工廠最容易呈現所謂的”資訊斷層”，也是資訊不透通的地方。
為了解決這樣的窘境，眾多資訊廠開始發展所謂的ERP、MES、APS等系統，希望能改善現場這樣資訊不透通的情境，並造就該資訊系統的一段輝煌時期。
IT+IEs：工具+管理價值
資訊 Cyber
藉由ERP、MES、APS等系統，將工廠資料梳理透徹，透過系統輔助將人、物、料等資訊，有效進行管理，並達到工廠紙本資料數據化等效益。
在系統輔助下，希望達成的目的為”降低成本”，成本是工廠一大課題，而”溝通”則是成本來源的主力因素，如何讓工廠結合Cyber與Physical並有效降低溝通成本，這是工廠紛紛面臨的痛點。
System
因應Cyber所衍生出來的工廠痛點，為了解決工廠難題，SI廠商紛紛投入進行系統整合，目的是希望透過系統整合，讓資訊軟體(Cyber)、現場端資訊(Physical)能進行彙整，並集中於中間System曲線而並非分開的兩條平行線。
難題其實不在於整合，而在於IT其實較適合作為工具進行利用，將各家IT以工具方式與管理顧問能量並行，進行現場管理的輔助，它，才能發揮所謂的System最大的效益；市面上眾多系統商能將系統從0打造至1卻無法透過單一產品由1複製到N，這就是系統商面臨的困難與挑戰；IT+IEs則是成為System的最佳解法，將IT工具化搭配IEs發揮工業4.0最大效益。
AI存在的利基點
從IEs角度是透過循環改善，來修正工廠所發生的問題，例如備料與重工問題，而IT則是注重於解決問題；當解決問題與循環改善趨近於同一條軸上，創造的就是AI；唯有問題發生希望獲得解決，才是AI存在最大的目的，而非去市面上尋找已存在的AI軟體卻希望能解決不同的客戶痛點。
新的AI題目即是存在於Cyber與Physical的循環中，如何從不同角度發展AI切入點，並拉近兩條平行線的距離，並趨近於中間的System則是未來AI存在的利基點。